CRS-data viser at programvaren har spart leger for ca. 3,5 timer per måned i behandling av andre pasienter, ettersom tiden som kreves for å behandle et røntgenbilde ble redusert med i gjennomsnitt tre minutter. Dermed var tidsbesparelsen ved behandling av 400 pasienter i løpet av første halvår 21 timer eller to og en halv arbeidsdag.

Natalia Goncharova

Leder for CRS-avdelingen for radiologi

For tiden brukes omtrent 90 % av sykehusets radiologitjenester av BoneView-programvaren. Den brukes hovedsakelig på traumesenteret og ved røntgen på traumeavdelingen ved pasientskade. Resultatene fra semesteret viser at bruken av denne programvaren reduserer tiden spesialister bruker på bildebeskrivelser betydelig og fremfor alt mengden feil, da det ofte hjelper å takle ulike brudd. «

Han påpeker at legeøyne og menneskelig intelligens er uerstattelig, men å assistere kunstig intelligens for fagfolk er en uunnværlig del av fremtidens medisin.

BoneView-systemet er godkjent for klinisk bruk hos både voksne og pediatriske pasienter og bidrar til å redusere antall tapte brudd med 30 %, iht. hun studerer. Derfor kan helsepersonell med dens hjelp være sikker på å oppnå et nesten ideelt resultat i tolkningen av diagnostikk.

For øyeblikket er prøveperioden for det relevante innovative systemet også initiert av Jēkabpils Regional Hospital og North Kurzeme Hospital, og Vidzeme og Children’s Clinical University sykehus viser interesse for den praktiske implementeringen av systemet.

BoneView er medisinsk programvare utviklet for å hjelpe akuttradiologer og leger med røntgentolkning av traumer ved bruk av kunstig intelligens-teknologi. Løsningen integreres med eksisterende diagnostiske prosesser og fungerer som en sekundærtest for å unngå prioritering og diagnostiske feil.